開始以機器學習預測地震(3)：以Random Forest預測地震發生地點

2017-02-15 南非德本站 Durban, South Africa Station 空氣2號 Air 2 (Arduino Uno + LF298N) - Analysis

預測地震(Earthquake Prediction, Quake Forecast)包含3個部分：時間(Time)、地點(Location)、規模(Magnitude)。

上一篇以Random Forest預測地震發生時間。
這篇將以Random Forest預測地震發生地點。

程式碼如下：

# Machine Learning: Quake Forecast Location
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

train = pd.read_csv('quake_signals.csv')
print(train)

features = ['Duration', 'Height']
data = train[features]
print(data)

target = train['Location']
print(target)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(data, target)
quake_location = model.predict([[2, 2.3]])
print(quake_location )

程式執行結果如下：

以Random Forest預測地震發生地點

所以，Random Forest預測地震發生地點為：印尼(Indonesia)。

台灣地震預測研究所 所長
林湧森
2017-02-17 08:09 UTC+8