開始以機器學習預測地震(4)：以Linear Regression預測地震發生規模

2017-02-15 南非德本站 Durban, South Africa Station 空氣2號 Air 2 (Arduino Uno + LF298N) - Analysis

預測地震(Earthquake Prediction, Quake Forecast)包含3個部分：時間(Time)、地點(Location)、規模(Magnitude)。

上上篇以Random Forest預測地震發生時間。
上一篇以Random Forest預測地震發生地點。
這篇將以Linear Regression預測地震發生規模。

程式碼如下：

# Machine Learning: Quake Forecast Magnitude
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

train = pd.read_csv('quake_signals.csv')
print(train)

features = ['Duration', 'Height']
data = train[features]
print(data)

target = train['Magnitude']
print(target)

model = LinearRegression()
model.fit(data, target)
quake_magnitude = model.predict([[2, 2.3]])
print(quake_magnitude)

程式執行結果如下：

以Linear Regression預測地震發生規模

所以，Linear Regression預測地震發生規模為：M5.4(以5.3904918四捨五入到小數點後第1位)。

台灣地震預測研究所 所長
林湧森
2017-02-17 08:44 UTC+8