2017-02-15 南非德本站 Durban, South Africa Station 空氣2號 Air 2 (Arduino Uno + LF298N) - Analysis |
在此做個總結。
在這一系列文章中,我建立了以機器學習預測地震的完整程式架構:
開始以機器學習預測地震(1):預處理(Preprocess)數據
開始以機器學習預測地震(2):以Random Forest預測地震發生時間
開始以機器學習預測地震(3):以Random Forest預測地震發生地點
開始以機器學習預測地震(4):以Linear Regression預測地震發生規模
未來將會以此為基礎,繼續發展。
為了方便大家研究,特地將文章中所有的Python程式碼、輸入數據和訊號圖,放在GitHub:
https://github.com/dysonlin1/Quake-Forecast
歡迎大家一起來預測地震!
謝謝!
台灣地震預測研究所 所長
林湧森
2017-02-17 14:17 UTC+8
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